Eye Localization

Aplikasi seluler yang secara akurat melokalisasi mata Anda

Tujuan dari aplikasi LOC mata adalah untuk melokalisasi pusat mata seseorang yang ditangkap kamera, secara real time. Ini didasarkan pada algoritma penglihatan komputer yang mengeksploitasi informasi chrominance mata dan simetri radial iris untuk melokalisasi pusat mata. Algoritma menggunakan OpenCV, visi komputer open source dan pustaka perangkat lunak pembelajaran mesin. Deteksi wajah dilakukan dengan menggunakan detektor wajah bawaan OpenCV. Aplikasi ini bekerja secara optimal di lingkungan yang diterjemahkan dengan baik, di mana gambar dengan tingkat kontras yang baik ditangkap. Jika Anda memiliki pertanyaan, atau menemukan bug, silakan kirim email ke alamat di bawah ini.

Area aplikasi

Aplikasi Eye Loc dirilis untuk menunjukkan fungsionalitas Eye Localization di perangkat genggam. Pengembangannya dimulai sebagai bagian dari proyek untuk mengembangkan platform Eye Localization yang kuat berdasarkan perangkat keras berbiaya rendah, dengan ambisi untuk mengintegrasikan fungsinya dalam aplikasi lain seperti:

• Pengetikan mata

Fitur pengetikan mata menggunakan arah tatapan dan mata berkedip untuk menyusun pesan atau melakukan tindakan lain. Tujuan utamanya adalah untuk membantu orang dengan ALS, sindrom penguncian, tetraplegia atau orang lain yang hanya dapat menggerakkan mata mereka dengan menggunakan perangkat genggam mereka untuk berkomunikasi, menelusuri internet atau memfasilitasi tugas sehari-hari lainnya.

• Gulir pintar

Mirip dengan fitur gulir pintar Samsung yang saat ini bergantung pada pengenalan wajah dan kemiringan (http://mashable.com/2013/03/14/smart-scroll/), pengguliran pintar dapat dioptimalkan lebih lanjut dengan merasakan perubahan arah tatapan.

• Buka Kunci Wajah Bukti Spoof

Fitur Face Unlock biasanya dapat dipalsukan menggunakan foto pemilik (http://www.geek.com/android/android-face-lock-feature-spoofed-by-photograph-1440953/). Face Unlock dapat dianggap lebih dapat diandalkan dengan memperkenalkan 'pemeriksaan liveness': Setelah wajah diverifikasi, pengguna diharuskan untuk mengikuti titik yang bergerak secara acak dengan matanya.

• Estimasi arah tatapan untuk bantuan pengemudi

Dengan memasang ponsel di dasbor kendaraan, aplikasi estimasi tatapan dapat memantau dan mengevaluasi kewaspadaan pengemudi, dengan menentukan apakah fokus perhatian pengemudi ada di jalan.

• Evaluasi kegunaan

Gerakan dan fiksasi mata memberikan indikasi jumlah pemrosesan kognitif yang dibutuhkan sebuah tampilan dan karenanya betapa mudahnya memproses, yang mengarah pada potensi penggunaan pelacakan mata untuk berkontribusi terhadap penilaian kegunaan antarmuka pengguna.